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누구나지도 학습과 비지도 학습의 실제 사례를 제시 할 수 있습니까?

지도 학습과 비지도 학습의 차이점은 무엇입니까?

강화 학습과 심층 RL의 차이점은 무엇입니까?

Q- 러닝과 가치 반복의 차이점은 무엇입니까?

Q- 러닝 vs 시간 차이 vs 모델 기반 강화 학습

에포크 대 반복 신경 네트워크 훈련

기계 학습 모델의 "손실"과 "정확도"해석 방법

TensorFlow에서 Word 로그의 의미는 무엇입니까?

Keras binary_crossentropy 대 categorical_crossentropy 성능?

컨볼 루션 신경망에서 1D, 2D 및 3D 컨볼 루션의 직관적 인 이해

Keras에서 "Flatten"의 역할

TensorFlow에서 그라디언트 클리핑을 적용하는 방법은 무엇입니까?

TensorFlow-L2 손실로 정규화, 마지막 무게뿐만 아니라 모든 무게에 적용하는 방법?

Keras의 다 대일 및 다 대다 LSTM 예제

불균형 데이터 및 가중 교차 엔트로피

Keras에서 TimeDistributed 레이어의 역할은 무엇입니까?

가치 반복과 정책 반복의 차이점은 무엇입니까?

역 전파 신경망에서 비선형 활성화 함수를 사용해야하는 이유는 무엇입니까?

Scikit-learn : True Positive, True Negative, False Positive 및 False Negative를 얻는 방법

훈련 중 nans의 일반적인 원인

컨볼 루션 신경망의 배치 정규화

LSTM에서 tanh를 사용하는 직관은 무엇입니까

pytorch에서 미니 배치를 깨끗하고 효율적으로 얻는 방법은 무엇입니까?

keras에서 train_on_batch () 사용은 무엇입니까?

keras : 훈련 이력 저장 방법

keras는 "정확도"와 "손실"을 어떻게 정의합니까?

Tensorflow Slim : TypeError : int32가 필요합니다. 대신 '_Message'유형의 Tensor를 포함하는 목록이 있습니다.

Keras-categorical_accuracy와 sparse_categorical_accuracy의 차이점

LSTM 자동 인코더

MLP (Multi-Layer Perceptron) 아키텍처 : 숨겨진 레이어의 수와 숨겨진 레이어의 크기를 선택하기위한 기준?

TensorFlow의 배치 란 무엇입니까?

Keras 텍스트 전처리-스코어링을 위해 Tokenizer 오브젝트를 파일로 저장

RL의 근위 정책 최적화 알고리즘을 이해하는 방법은 무엇입니까?

PyTorch의 교차 엔트로피

인공 신경망의 뉴런 수와 레이어 수 추정

시각적 입력을 사용하여 디아블로 2를 재생하도록 인공 신경망을 훈련시키는 방법은 무엇입니까?

강화 학습으로 신경망 훈련

Caffe에서 lr_policy 란 무엇입니까?

convert_imageset.cpp에 대한 안내

Caffe의`weight_decay` 메타 매개 변수는 무엇입니까?

컨볼 루션 신경망의 깊이는 무엇입니까?

사전 훈련 된 (Tensorflow) CNN을 사용하여 기능 추출

tensorflow에서 입력이 tf.nn.dropout으로 스케일되는 이유는 무엇입니까?

TensorFlow를 사용하여 불균형 데이터에 대한 교육

신경망의 레이어 및 노드 수를 결정하는 방법

TensorFlow에서 'tensor'라는 용어를 이해하는 방법은 무엇입니까?

텐서 플로우-L2 정규화와 드롭 아웃을 모두 네트워크에 도입합니다. 말이 되나요?

Keras는 다른 크기의 입력 이미지를 처리 ​​할 수 ​​있습니까?

keras : model.predict와 model.predict_proba의 차이점은 무엇입니까?

왜 인기 경쟁의 승자가 회전 불변 신경망을 사용하지 않습니까?

TensorFlow : 배치가 훈련을 마치면 tf.train.batch가 다음 배치를 자동으로로드합니까?

TFRecord 데이터 셋으로 TensorFlow + Keras를 어떻게 빠르게 만들 수 있습니까?

Keras 오류 : 1 개의 배열이 표시 될 것으로 예상 됨

Adam 방법의 학습 속도가 좋습니까?

Keras를 사용하여 예측 불확실성을 계산하는 방법은 무엇입니까?

Keras : 다중 클래스 NLP 작업에서 model.evaluate와 model.predict 정확도 차이

Keras : ImageDataGenerator와 함께 predict_generator를 사용하는 방법은 무엇입니까?

Keras를 사용하여 CNN에서 가변 크기 입력을 처리하는 방법은 무엇입니까?

강화 학습의 정책은 무엇입니까?

최적의 배치 크기를 계산하는 방법

ResNet : 훈련 중 100 % 정확도, 동일한 데이터로 33 % 예측 정확도

Keras 모델 피팅에서 손실 acc val_loss val_acc를 이해하는 방법

케 라스에서 예측하는 동안 드롭 아웃을 비활성화하는 방법은 무엇입니까?

특정 디렉토리 또는 폴더에서 사전 다운로드 된 MNIST 데이터 세트를 가져 오는 방법은 무엇입니까?

Pytorch-RuntimeError : 그래프를 다시 한 번 뒤로 이동하려고하지만 버퍼가 이미 해제되었습니다.

Keras에서 손실 함수와 메트릭의 차이점은 무엇입니까?

Keras에서 딥 러닝을 위해 데이터를 정규화해야하는 이유는 무엇입니까?

SpatialDropout1D를 이해하는 방법과 사용시기?

대상을 확인할 때 오류가 발생했습니다. dense_3의 모양이 (2) 인 것으로 예상되었지만 모양이 (1,) 인 배열이 있음

그레이 스케일 이미지와 함께 사전 훈련 된 신경망을 사용하려면 어떻게해야합니까?

배치 크기가 변함에 따라 학습 속도는 어떻게 변해야합니까?

텍스트 데이터 분류를위한 Naive Bayes 및 SVM

LSTM 네트워크의 매개 변수 수를 계산하는 방법은 무엇입니까?

Keras의 다중 클래스 분류에서 binary_crossentropy가 categorical_crossentropy보다 더 정확한 이유는 무엇입니까?

model.fit () 동안 Keras의 각 Epoch에 대한 계산 시간을 기록하십시오.

Pytorch 모델에 대한 하이퍼 파라미터 최적화

RNN / lstm RNN에서 배치 정규화를 사용하는 것이 정상입니까?

오 탐지를 줄이기위한 최선의 전략 : 위성 이미지의 Google의 새로운 객체 감지 API

하위 디렉토리 구조를 유지하면서 데이터 디렉토리를 교육 및 테스트 디렉토리로 분할

Keras의 "메트릭"은 무엇입니까?

keras Batch 정규화 축 설명

임베딩 레이어와 고밀도 레이어의 차이점은 무엇입니까?

Keras : 레이어 수 확인

기능적 API의 Keras Multiply () 레이어

ValueError : 입력 0이 레이어 conv1d_1과 호환되지 않습니다 : 예상 ndim = 3, 발견 ndim = 4

keras를 사용하여 모델의 정확도를 얻는 방법?

Keras의 initial_Epoch은 무슨 뜻입니까?

PyTorch-훈련 중 학습 속도를 얻는 방법?

PyTorch의 양방향 LSTM 출력 질문

Pytorch에서 두 개의 텐서 연결

컨볼 루션 레이어의 출력 크기 계산

pytorch 모델 평가 :`with torch.no_grad` vs`model.eval ()`

"학습률 예열"이란 무엇입니까?

TensorFlow 2에서 TensorBoard에 쓰는 방법

PyTorch 이진 분류-동일한 네트워크 구조, '단순한'데이터, 그러나 성능이 더 떨어 집니까?

Tensorflow 2.0에서 K.get_session을 사용하는 방법 또는 마이그레이션하는 방법?

"UserWarning : 입력을 검색 할 수 없습니다. 작업자가 사망했기 때문일 수 있습니다. 손실 된 샘플에 대한 정보가 없습니다."

풀림 및 디컨 볼 루션은 DeConvNet에서 어떻게 작동합니까

작은 이미지 데이터 세트를위한 데이터 확대 기술?

Tensorflow의 기본 변수 이니셜 라이저는 무엇입니까?