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블루투스 메시 네트워킹?

Keras binary_crossentropy 대 categorical_crossentropy 성능?

Tensorflow Strides 인수

배치 정규화 및 드롭 아웃 주문?

Keras의 다 대일 및 다 대다 LSTM 예제

손실 가치에 따라 Keras에게 교육을 중단하도록하는 방법은 무엇입니까?

컨볼 루션 신경망에 대한 매개 변수 수를 계산하는 방법은 무엇입니까?

양방향 LSTM과 LSTM의 차이점은 무엇입니까?

인스턴스 정규화 및 배치 정규화

Python에서 Keras LeakyReLU를 어떻게 사용합니까?

기호 텐서 케라 스가 아닌 입력으로 호출 된 레이어

열망하는 실행이 활성화되어 있지 않으면 Tensor` 오브젝트를 반복 할 수 없습니다. 이 텐서를 반복하려면`tf.map_fn`을 사용하십시오.

Tensorflow에서 테스트를 위해 드롭 아웃을 끄는 방법은 무엇입니까?

컨 벌루 셔널 신경망과 재발 신경망의 차이점은 무엇입니까?

컨볼 루션 신경망의 깊이는 무엇입니까?

ValueError : 텐서 변환에서 dtype이 int32 인 텐서에 대해 dtype float32를 요청했습니다.

부드러운주의와 어려운주의

Caffe의 스케일 레이어

케 라스의 1 차원 컨볼 루션 네트워크에 입력 치수

TensorFlow에서 NaN 값을 어떻게 디버깅합니까?

Keras에서 "피트"를 여러 번 호출

여러 코어 및 스레드에서 TensorFlow를 실행하는 방법

왜 인기 경쟁의 승자가 회전 불변 신경망을 사용하지 않습니까?

아담 옵티 마이저, 200k 회분 배치 후 건 초선 진출, 교육 손실 증가

Generative Adversarial Nets의 차별적 손실과 발생기의 손실을 해석하는 방법은 무엇입니까?

최대 풀링 계층을 따르는 완전히 연결된 계층의 크기 이해

CNN에서 네트의 FLOP를 계산하는 방법

Tensorflow : 손실은 감소하지만 정확도는 안정적입니다.

Keras에서 클래스 별 정확도를 출력하는 방법

Keras에서 2 개의 순차적 모델 병합

변수의 backward () 메소드에서 retain_graph 매개 변수는 무엇을 의미합니까?

CNN-이미지 크기 조정 VS 패딩 (가로 세로 비율 유지 여부)

Keras Conv2D 함수에서 '필터'매개 변수를 결정하는 방법

Keras에서 딥 러닝을 위해 데이터를 정규화해야하는 이유는 무엇입니까?

Keras 레이어 모양 변경

tf.layers.conv2d와 tf.contrib.slim.conv2d의 차이점

구조체 sockaddr 이해

기본 게이트웨이 받기

행렬-행렬 곱셈으로서의 2 차원 컨벌루션

신경망에서 정방향 및 역방향 패스 란 무엇입니까?

깊은 컨볼 루션 신경망을 설계하는 방법은 무엇입니까?

순위 불일치 : 레이블 순위 (수신 2)는 로짓 순위에서 1을 뺀 값 (수신 2)과 같아야합니다.

Keras의 다중 클래스 분류에서 binary_crossentropy가 categorical_crossentropy보다 더 정확한 이유는 무엇입니까?

케 라스에 평행 컨볼 루션 레이어를 만드는 방법은 무엇입니까?

Keras의 TimeDistributed (Dense) vs Dense-동일한 수의 매개 변수

TypeError : concat ()에 인수 'axis'에 대한 여러 값이 있습니다.

arg_scope는 실제로 무엇을합니까?

ValueError : 입력 0이 레이어 conv1d_1과 호환되지 않습니다 : 예상 ndim = 3, 발견 ndim = 4

Keras Conv2D : 필터 및 커널 _ 크기

VGG16 생성시 Tensorflow에서 경고

토런트 트래픽을 암호화 할 수없는 이유는 무엇입니까?

풀림 및 디컨 볼 루션은 DeConvNet에서 어떻게 작동합니까

심층 신경망에서 Convolution 1x1이 사용되는 이유는 무엇입니까?

TensorFlow에서 dynamic_rnn의 마지막 출력을 가져옵니다.

다중 입력 시계열을 기반으로 다중 출력 시계열을 예측하기위한 LSTM 셀이있는 Keras RNN

다양한 시간 단계를 가진 RNN에 대한 Keras 마스킹

tensorflow에서 텐서 (중복 값)를 확대하는 방법은 무엇입니까?

컨볼 루션 신경망에 대한 float16 vs float32

ValueError : 입력 모양이있는 'max_pooling2d_6 / MaxPool'(op : 'MaxPool')에 대해 1에서 2를 빼서 발생하는 음수 크기 : [?, 1,1,64]

IPv4에 허용되는 가장 큰 TCP / IP 네트워크 포트 번호는 무엇입니까?

HTML5 WebSocket API를 지원합니까?

신경망에서 바이어스의 역할

에포크 대 반복 신경 네트워크 훈련

Java에서 호스트 이름을 사용하는 방법

어떤 상황에서 AJAX긴 / 짧은 폴링이 HTML5 WebSocket보다 선호 될까요?

지원 벡터 머신에 비해 인공 신경망의 장점은 무엇입니까?

CuDNN 설치를 확인하는 방법은 무엇입니까?

기계 학습 모델의 "손실"과 "정확도"해석 방법

tf.nn.conv2d는 텐서 흐름을

Keras에서 BatchNormalization 함수는 어디에서 호출해야합니까?

TensorFlow에서 정규화를 추가하는 방법은 무엇입니까?

TensorFlow에서 Word 로그의 의미는 무엇입니까?

훈련 된 Keras 모델로드 및 훈련 계속

컨볼 루션 신경망에서 1D, 2D 및 3D 컨볼 루션의 직관적 인 이해

연결 방법?

Keras에서 "Flatten"의 역할

Keras 조기 중지

Keras 입력 설명 : input_shape, units, batch_size, dim 등

tensorflow에서 교차 엔트로피 손실을 선택하는 방법은 무엇입니까?

가장 빠른 고정 길이 6 int 배열

TeamViewer는 얼마나 빠릅니까?

EC2 인스턴스 유형의 정확한 네트워크 성능?

Swift에서 인터넷에 연결되어 있는지 확인하십시오.

소켓 연결 () vs 바인드 ()

패킷과 프레임의 차이점

10 개의 숫자를 정렬하는 가장 빠른 방법? (숫자는 32 비트입니다)

Tensorflow One Hot Encoder?

TensorFlow 변수에 값을 할당하는 방법은 무엇입니까?

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits와 softmax_cross_entropy_with_logits의 차이점은 무엇입니까?

TensorFlow-L2 손실로 정규화, 마지막 무게뿐만 아니라 모든 무게에 적용하는 방법?

크기가 다른 경우 분류를 위해 이미지를 훈련시키는 방법은 무엇입니까?

plt.imshow ()가 이미지를 표시하지 않는 이유는 무엇입니까?

keras가 gpu 버전의 tensorflow를 사용하고 있는지 어떻게 확인합니까?

PyTorch-연속 ()

PyTorch에서 가중치를 초기화하는 방법은 무엇입니까?

pytorch에서 시퀀스를 "패킹"하는 이유는 무엇입니까?

Android (9) 파이에서 모든 네트워크 연결 유형 HTTP 및 HTTPS를 허용하는 방법은 무엇입니까?

nn. Dropout vs. F. Dropout pyTorch

인위적으로 연결 시간 초과 오류 생성

java.net.URLEncoder.encode (String)는 더 이상 사용되지 않습니다. 대신 무엇을 사용해야합니까?